Direkteinstieg

KI-Engineer (m | w | d)

Einstiegsposition mit Entwicklungspfad · Vollzeit · Standort Hagen mit hybridem Arbeiten

Wir ziehen Draht bis auf 0,011 mm Durchmesser herunter. Präzision ist bei uns keine Marketingaussage, sondern ein Messwert. Für die nächste Stufe dieser Präzision suchen wir jemanden, der Daten und Künstliche Intelligenz in unsere Prozesse bringt: von der Kundenanfrage über die Fertigung bis in die Qualitätssicherung. Die Stelle ist neu geschaffen – Sie gestalten sie mit.

VollzeitUnbefristetHybrides ArbeitenHagenZum nächstmöglichen Zeitpunkt

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Standort / Werk: Hagen
Startdatum: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Dauer: Unbefristet, Vollzeit
Bewerbungsschluss: Bewerbung laufend möglich, kein fester Bewerbungsschluss

Worum es in dieser Rolle geht

Sie werden die erste Person, die sich bei uns hauptverantwortlich um KI und Datenanwendungen kümmert.
Sie sitzen nicht in einem Labor, sondern zwischen Vertrieb, Produktion, Qualität und IT und übersetzen zwischen diesen Welten.
Wir suchen bewusst am Anfang der Laufbahn: Fachliche Tiefe bauen Sie bei uns auf, gemeinsam mit unserer IT, externen Partnern und einem klar geplanten Weiterbildungsbudget.

So sieht Erfolg nach zwölf Monaten aus

Zwei bis drei KI-Anwendungen laufen im echten Betrieb und sparen messbar Zeit oder Fehler ein, nicht als Pilot, sondern im Tagesgeschäft.
Es gibt eine dokumentierte, priorisierte Übersicht der KI-Potenziale der Gruppe, auf die die Geschäftsführung ihre Investitionsentscheidungen stützt.
Die Kolleginnen und Kollegen wissen, wofür sie KI im Alltag nutzen können und wofür nicht. Weil Sie es ihnen gezeigt haben.

Ihre Aufgaben

Anwendungsfälle finden und priorisieren: Sie sprechen mit den Fachbereichen, gehen in die Halle, verstehen die Prozesse und bewerten, wo KI echten Nutzen bringt und wo eine einfache Automatisierung die bessere Antwort ist.
Prototypen bauen: Mit Python und LLM-Schnittstellen entwickeln Sie Lösungen, zum Beispiel für die Recherche in technischen Dokumentationen, Normen und Prüfberichten, für die Vorbereitung von Angeboten oder für die Auswertung von Qualitätsdaten.
Daten verfügbar machen: Sie binden Daten aus ERP, Fertigung und Qualitätssicherung an, bauen einfache Pipelines und kümmern sich um das, was am Ende über den Erfolg entscheidet: Datenqualität.
Vom Prototyp in den Betrieb: Sie begleiten Ihre Lösungen bis in den produktiven Einsatz, inklusive Monitoring, Dokumentation und Übergabe an die IT.
Kollegen befähigen: Sie geben interne Schulungen, schreiben verständliche Anleitungen und sind die erste Adresse für Fragen rund um KI-Werkzeuge.
Den Rahmen mitgestalten: Gemeinsam mit IT und Geschäftsführung sorgen Sie dafür, dass Datenschutz, Informationssicherheit und die Anforderungen der EU-KI-Verordnung von Anfang an mitgedacht sind.

Was Sie mitbringen sollten

Ein abgeschlossenes Studium oder eine Ausbildung mit IT- oder Datenbezug, zum Beispiel Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder Ingenieurwesen. Oder einen anderen Weg, den Sie mit eigenen Projekten belegen können: Auch Quereinsteiger sind uns willkommen.
Solide Kenntnisse in Python und Grundlagen in SQL.
Erste praktische Erfahrung mit KI- oder LLM-Anwendungen, aus Studium, Praktikum, Werkstudententätigkeit, eigenen Projekten oder Open-Source-Arbeit. Wir erwarten keine Berufsjahre, aber Beispiele, über die wir sprechen können.
Die Bereitschaft, Fragen zu stellen, in die Produktionshalle zu gehen und komplexe Dinge einfach zu erklären.
Deutsch verhandlungssicher, Englisch gut. Unsere Kollegen in den USA gehören zum Alltag.

Schön, aber kein Muss

Erfahrung mit ERP-Systemen, Maschinen- oder Zeitreihendaten oder mit Fertigungsprozessen.
Cloud-Grundlagen (Azure oder AWS), Git, Docker, Arbeiten mit APIs.
Datenvisualisierung, etwa mit Power BI.
Interesse an Metallverarbeitung oder einfach Neugier auf ein Produkt, das man in die Hand nehmen kann.

Was wir bieten

Eine neu geschaffene Rolle mit echtem Gestaltungsspielraum und direktem Zugang zur Geschäftsführung.
Vollzeit, mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten.
Unbefristeter Vertrag und 30 Tage Urlaub.
Ein festes Weiterbildungsbudget für Kurse, Zertifikate und Konferenzen.
Eine strukturierte Einarbeitung mit Patenschaft, inklusive Zeit in Produktion und Qualitätssicherung, damit Sie wissen, worüber Sie reden.
Eine überdurchschnittliche betriebliche Altersvorsorge, die Möglichkeit eines Job-E-Bikes, kostenfreie Parkplätze und eine kostenlose Getränke- und Obstversorgung.
Ein Mittelstand, in dem Ihre Arbeit sichtbar wird: Ihre Anwendung läuft nicht in einer Präsentation, sondern in der Halle.

Klartext: Was diese Stelle nicht ist

Sie kommen nicht in ein bestehendes Data-Team. Sie sind der Anfang davon, mit allem, was das an Freiheit und an Alleinarbeit bedeutet.
Ein Teil unserer Daten liegt noch nicht so, wie man sich das wünscht. Das aufzuräumen gehört zur Aufgabe und ist nicht immer glamourös.
Nicht jede Idee wird gebaut. Wir priorisieren nach Nutzen, nicht nach Neuheit.
Wenn Sie das eher reizt als abschreckt, passen Sie gut zu uns.

So bewerben Sie sich

Zwei Gespräche, mehr nicht: ein Videogespräch mit Fachbereich und Personal, danach ein Termin bei uns in Hagen mit der Geschäftsführung und einem Rundgang durch die Produktion.
Ein Anschreiben brauchen wir nicht. Senden Sie uns Ihren Lebenslauf und zwei Sätze dazu, warum gerade diese Stelle – gern mit Link zu einem Projekt, auf das Sie stolz sind.
Wir freuen uns über Bewerbungen unabhängig von Geschlecht und geschlechtlicher Identität, Alter, Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Behinderung und sexueller Identität.